100% Local & Offline · Xử lý dấu chính xác · 220-720x nhanh hơn VLM
Hệ thống OCR tiếng Việt được training FROM SCRATCH với 236K+ samples từ văn bản pháp lý thực tế. Sử dụng kiến trúc RepSVTR SOTA kết hợp Human-in-the-Loop continuous improvement.
* Các chỉ số kỹ thuật là kết quả trong môi trường thử nghiệm, nghiên cứu - phát triển của KPT
Giải pháp OCR tiếng Việt được training FROM SCRATCH với dữ liệu chuyên biệt
Training FROM SCRATCH với 100% dữ liệu văn bản pháp lý Việt Nam thực tế. Hiểu ngữ cảnh pháp lý (VD: "ĐẤT ĐAI" không dấu trong tên cơ quan).
Transformer architecture vượt trội CRNN+BiLSTM, xử lý dấu tiếng Việt hoàn hảo với self-attention và multi-head attention.
Human-in-the-Loop 6-bước workflow, mỗi cycle 2-4 ngày. Model càng dùng càng tốt với continuous learning.
So với qwen3-vl:8b, qwen2.5vl:7b: 0.12s vs 48-82s per image. 519 images: 1-3 phút vs 11-12 giờ.
Không phụ thuộc Cloud API (Claude, ChatGPT, Google Vision). Dữ liệu KHÔNG rời khỏi máy chủ.
Stack công nghệ hiện đại, SOTA architecture, production-ready infrastructure
Từ Foundation đến Production
Hoàn thiện model training, đạt production-ready
Deploy production system, pilot deployment
Mở rộng domain, scale infrastructure
Optimize operations, scale performance
Mở rộng phạm vi triển khai
Đăng ký dùng thử miễn phí hoặc tư vấn giải pháp